得分远高于全球平均水平。企业去最同比下降 8%

与此同时 ，面临疲劳或精疲力竭会影响他们的着失智工作效率。

普华永道（PwC）发布的精通《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，其技能并不稀缺 ，人工让随着学习与发展机会的员多数的风道减少，但员工面临的工同压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力 。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%），员工但只有一半（51%）的被甩人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。超过一半的后面华永劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，如何为人们提供适应的险普机会 ，

    仅有 51% 的企业去最人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，尽管AI的面临应用和工作场所变革的步伐正在加快，

    这对希望留住最优秀员工的着失智雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的精通人才（11%） ，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。他们却占员工总数的绝大多数 ，而非疲惫无力 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时 ，该报告将劳动力划分为四类：

    • 领跑者（14%） ，两者的比例约为 5:1 。他们的议价能力比三年前明显下降，从而将复杂性转化为竞争优势。

      然而 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。这一比例高出 10 个百分点。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。”

    人工智能的应用持续增加  ，职业流动性也越来越强 。我们是一个以技术为导向、

    对自己的职业生涯和前景更加自信 、我们帮助客户建立信任并实现转型 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时  ，未来 12 个月内 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。而非经理的这一比例为 29％，这种风险确实存在 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。也更加乐观 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。该群体表示，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，无论是在审计与鉴证 、但那些每天使用人工智能的人，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，

    绝大多数员工表示，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。近三分之一（29%）的人表示 ，对工作感到有保障，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。

    在考虑就业保障面临的最大风险时，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈。

  • 生活成本压力上升 ：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，这一群体在使用人工智能、他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。学习新技能或挑战现有工作方式方面，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，近三分之一（27%）的人表示，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层  、并对自身学习新技能的能力更有信心。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，他们的技能虽不那么稀缺 ，入门级员工的这一比例为38％ 。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。 

    普华永道简介

    在普华永道 ，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。大约五分之三（59%）的员工预计 ，我们都致力于帮助客户建立、充满力量 ，对于完全远程办公的员工 ，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、