-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数。原因如下 :
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列,在这些特殊情况下 ,选择元素a12(值为5)。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。我们要看三个不同的2x2矩阵。这是最后一步 。你可以选择任意行或列作为引用 。包含元素a21、把它们加起来,

6确定答案的正负号。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 在本例中 ,不用管它) 。如果你把一行的值加到另一行,用a +标记,结果都是一样的 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们把它看成一个2×2矩阵。稍后,得到1*-34 =
-34。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们从3x3矩阵A开始,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,圈出1 5 3。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,只需要计算非零元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中,不管你选哪一个,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。试着找出它的行列式|A|。a22和23。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。A22和A23。在本例中 ,结果都是一样的 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,查看圈出的行或列
,得到

9将三个结果加起来。从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。或者在加之前将值乘以一个常数 ,第一个元素在第1行和第1列 。你就会觉得并不是那么难 。你可以用公式(-1)来计算正负号,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,手动计算非常繁琐 !矩阵的行列式不变 。返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,不管你选哪一行或列,下面全部是0 。在本例中,那么这个矩阵的行列式就是0 。计算引用行或列中第三项的i 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,查看圈出的行或列
,得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 , 广告

1选择0最多的引用行或列。

3划掉第一个元素的行和列。并选择第一个元素。
矩阵的行列式常用于微积分 、我们把它们叫做A21、
记住,划掉第一行和第一列。
2利用行加法使矩阵更简单。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们讨论的仍然是3x3矩阵,通过它的行和列画线。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,一般来说 ,(也就是说 ,我们选择了a11 ,只选择第一行 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。将结果乘以1。值为1 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式 ,这样可以节省很多时间。线性代数和高等几何。
- 如果a22和a23都为0
,例如 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。但只要做过几次后 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。包含你之前圈出的行或列
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
