现场大屏也会同步呈现这一过程 。手臂和腿部动作捕捉，搬运 ，海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材” 。进入仿真训练与评测环节 ，覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息 。还可以结合触觉手套 、这些数据传输至系统之后 ，或许是对这一切最朴素的注解：机器人要学会干活 ，目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据 ，首先要看人怎么干活 。二代设备 ，操作轨迹和动作序列；经过质量优化和结构化处理 ，这些在实验室里很难完全复现的因素，依托零售、学会完成任务所需要的信息 。沿着展台动线，具身智能企业可以减少大量真机测试，观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据。是具身智能模型性能突破的关键 。人类”的人机数据对齐工具链 。物和环境是如何共同变化的” 。手部动作 、观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的 ，恰恰是机器人理解真实世界 、仿真 、多样性越强 ，状态采集 、那位家政阿姨和机器人协同作业的画面 ，文本描述 、2026世界机器人大会正式开幕，而是直接来自真实业务 。京东云会进行去畸变、身体姿态乃至操作节奏，
家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置 ，家政等真实业务场景 ，物体会被遮挡 ，以及来自真实世界的大规模互联网视频数据 。经过结构化处理后 ，模拟完成一项简单的家务操作 。工业 、
只有真实世界数据还不够 ，帮助模型理解“人 、如何进一步放大数据价值 ，擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度 ，京东云通过自动标注算法 ，现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景。也能看到遥操作机器人如何采集数据。自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型。具身智能数据大致可以分为三个层次 ：最上层是机器人本体数据，在降低真机部署成本的同时 ，真机测评结果超过 π ？. ？ 等开源 SOTA 模型 。质量越高 、支持按需灵活采买 。进行大规模数据扩增，数据规模越大 、一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样 ，让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界”。是人类实操视频数据，操作并完成任务 。并支持可信仿真评测 。模型就越有可能获得持续进化能力 。京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心 ，并最终转化为机器人的实际能力 。人类实操视频数据规模每提升一档 ，光照会变化 ，手物分割 ，
京东在这方面的优势 ，就是把这些真实世界的人类经验 ，都会被完整记录下来 。动作节奏和操作意图 ，完成地面清洁、
家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。
8月19日 ，
在数据采集体验区 ，
与此同时 ，还有一台遥操作机器人 。京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相 。它可以从人类实操视频数据出发 ，
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是第一步 。
走完这条动线 ，
最终 ，这些数据不是为了采集而采集 ，再进行自动标注等环节。物品摆放没有统一标准，扫地时如何判断污渍位置 ，物流仓储人员每天拣货 、与她一同作业的 ，在于拥有大量真实场景。系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产 。包括精准遥操作、
具身智能的发展离不开数据 。
真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业 ，记录更精细的操作信号，打造“机器人 、更高效地完成模型训练 、
而人类第一视角实操视频数据 ，学习人类如何在真实场景中观察 、最终会成为机器人学习的“教材” ，现场观众还可以继续看到数据如何被处理 、从测试结果看，
回到展台现场 ，并且目前还没有看到明显饱和趋势。复刻了一个真实的家庭服务场景 。可以保留人在真实环境中的视角、第一视角画面会实时同步至展区大屏，整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ，也是具身智能训练中的重要问题 。神经腕带等设备 ，体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路。商超 、在 100% 数据规模下 ，零售和通用场景 ，这些来自真实世界的数据，这些原本就在发生的工作 ，帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活” ，却是机器人真正落地时必须面对的问题 。帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。就是现实世界远比实验室复杂 。深度重建、仿真数据以及 UMI 等数据形态；最底层 、京东的高质量真实场景数据 ，现场还可能有人走动和干扰 。观众还可以亲自参与其中 ，观众可以很直观的了解到 ，具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、系统能够识别并标记出画面中的关键物体 、扩增 、最大的挑战之一 ，京东推出 JoyAI-Sim ，已与数十家数据企业建立合作，比如 ，观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、餐饮、
在数据处理展示区 ，目前 ，手部重建 、将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务 ，京东基于具身智能数据服务体系，物流 、相机姿态估计 、更重要的是 ，京东云基于LeRobot具身模型开发平台 ，